<aside> 💡 참여한 포지션 : 웹 풀스택 개발 (프론트엔드 개발 비중이 훨씬 높음) 팀 구성 : 웹 개발 5, 프로젝트 지도 멘토님 사용 기술 : TypeScript, Next.js, Styled Components, Node.js, Express, MongoDB 개발 기간 : 2020.05.04 ~ 2020.05.22
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네이버 쇼핑 서비스는 수백억 개의 상품 데이터를 올바르게 카테고리화하고 사용자들에게 잘 보여주기 위해 노력하고 있습니다.
사용자들은 '많은 데이터'보다 '필요한 데이터', **'관심 있는 데이터'**를 잘 보여주는 서비스를 더 편리하게 느낍니다. 이에 따라 사용자의 취향, 행동 데이터를 수집하여 분석하고 추천 데이터를 도출하는 기술은 점점 강조되고 발전하고 있습니다.
네이버 쇼핑 서비스
사용자에게 상품 데이터를 보여줄 때 간단하고 재밌는 인터랙션을 적용해 사용자의 취향 데이터를 수집함과 동시에 더 많고 다양한 데이터를 보여줄 수 있다면 어떨까요? 쇼핑에 재미의 요소를 더할 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 상품 데이터의 노출, 사용자 취향 데이터 수집으로 이어질 것입니다.
Influencer 프로젝트는 쉽고 간단한 사용자 인터랙션을 통하여 사용자가 선택한 상품 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석/이용하여 개인화 맞춤 추천하는 웹 서비스를 구현하고자 하였습니다.